Cabezas CoRe: eficiencia estructural en LLMs multimodales
Descubre cómo las cabezas CoRe en LLMs multimodales logran eficiencia: al eliminar solo el 5% se degrada el rendimiento, pero su uso acelera la inferencia. Una clave para la optimización.
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El model stitching ya no es solo un diagnóstico: descubre cómo unir modelos de visión heterogéneos para mejorar precisión y eficiencia en LLMs multimodales.
FeynmanBench: 2000+ diagramas evalúan 19 LLMs. 70-95% en reconocimiento local, pero 13-17% en topología. Descubre las limitaciones.
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